Fluctuations in Parkinson’s disease and personalized medicine: bridging the gap with the neuropsychiatric fluctuation scale

BackgroundNeuropsychiatric fluctuations (NpsyF) are frequent and disabling in people with Parkinson’s disease (PD). In OFF-medication, NpsyF entail minus neuropsychiatric symptoms (NPS) like anxiety, apathy, sadness, and fatigue. In ON-medication, NpsyF consist in plus NPS, such as high mood, hypomania, and hyperactivity. Accurate identification of these NpsyF is essential to optimize the overall PD management. Due to lack of punctual scales, the neuropsychiatric fluctuation scale (NFS) has been recently designed to assess NpsyF in real time. The NFS comprises 20 items with two subscores for plus and minus NPS, and a total score.ObjectiveTo evaluate the psychometric properties of the NFS in PD.MethodsPD patients with motor fluctuations and healthy controls (HC) were assessed. In PD patients, the NFS was administrated in both the ON-and OFF-medication conditions, together with the movement disorders society-unified Parkinson disease rating scale parts I–IV. Depression (Beck depression scale II), apathy (Starkstein apathy scale) and non-motor fluctuations items of the Ardouin scale of behaviour in PD (ASBPD OFF and ON items) were also assessed. NFS internal structure was evaluated with principal component analysis consistency (PCA) in both medication conditions in PD patients and before emotional induction in HC. NFS internal consistency was assessed using Cronbach’s alpha coefficient. NFS convergent and divergent validity was measured through correlations with BDI-II, Starktein, and ASBPD OFF and ON non motor items. Specificity was assessed comparing NFS global score between the HC and PD populations. Sensitivity was evaluated with t-student test comparing the ON-and the OFF-medication conditions for NFS global score and for minus and plus subscores.ResultsIn total, 101 consecutive PD patients and 181 HC were included. In PD patients and HC, PCA highlighted one component that explained 32–35 and 42% of the variance, respectively. Internal consistency was good for both the NFS-plus (alpha =0.88) and NFS-minus items (alpha =0.8). The NFS showed a good specifity for PD (p < 0.0001) and a good sensitivity to the medication condition (p < 0.0001).ConclusionThe satisfactory properties of the NFS support its use to assess acute neuropsychiatric fluctuations in PD patients, adding to available tools

Optimistic Planning for Markov Decision Processes

International audienceThe reinforcement learning community has recently intensified its interest in online planning methods, due to their relative independence on the state space size. However, tight near-optimality guarantees are not yet available for the general case of stochastic Markov decision processes and closed-loop, state-dependent planning policies. We therefore consider an algorithm related to AO* that optimistically explores a tree representation of the space of closed-loop policies, and we analyze the near-optimality of the action it returns after n tree node expansions. While this optimistic planning requires a finite number of actions and possible next states for each transition, its asymptotic performance does not depend directly on these numbers, but only on the subset of nodes that significantly impact near-optimal policies. We characterize this set by introducing a novel measure of problem complexity, called the near-optimality exponent. Specializing the exponent and performance bound for some interesting classes of MDPs illustrates the algorithm works better when there are fewer near-optimal policies and less uniform transition probabilities

Les troubles psychiatriques résistants: vers de nouvelles formes de soins.

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Reliability of the test-retest of the Revised child anxiety and depression scale (RCADS) and the assessment grid of the revised version of the Scale for child anxiety related emotional disorders (SCARED-R)

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Croyances dysfonctionnelles, impulsivité et fonctions exécutives dans le trouble obsessionnel compulsif et l'anorexie mentale (vers un rapprochement étiologique et thérapeutique ?)

L'anorexie mentale et le trouble obsessionnel compulsif (TOC) sont deux pathologies psychiatriques partageant un certain nombre de traits cliniques et phénoménologiques (e.g., comorbidités, symptômes obsessionnels compulsifs, génétiques, neurologiques). Ce travail s'inscrit dans le courant de recherche actuel postulant que les avancées faites dans le domaine de la compréhension étiopathogénique du TOC pourraient améliorer la compréhension du développement et de la persistance de l'anorexie mentale. Nous avons alors voulu déterminer si les similarités entre ces deux troubles pouvaient être élargies à la sphère cognitive. L'ensemble des résultats obtenus nous a permis d'établir un modèle intégratif des processus cognitifs à l'oeuvre dans les symptômes d'anorexie mentale et de TOC de vérification spécifiquement . Ce modèle inclut les croyances dysfonctionnelles, l'impulsivité, l'inhibition, le "shifting", la planification, la mémoire de travail et la prise de décision. Cette approche des phénomènes pathologiques caractéristiques de ces deux troubles psychiatriques indique qu'ils semblent présenter une étiologie commune basée sur les déficits d'apprentissage inhérents à une perturbation des processus d'inhibition de la recherche habituelle. Sur la base de ces considérations, nous avons proposé de nouvelles modalités de traitement de l'anorexie mentale et du TOC fondées notamment sur la rééducation cognitive, techniques déjà emplyées auprès d'individus souffrant de lésions cérébrales, particulièrement du cortex orbitofrontal. Le rapprochement étiologique et thérapeutique entre l'anorexie mentale et le TOC de vérification ainsi effectué devra désormais être confirmé par la reproduction de nos protocoles expérimentaux sur de larges échantillons cliniques. Il s'agira également de tester l'adéquation du modèle établi à d'autres types de symptômes obsessionnels compulsifs tels que le lavage ou l'accumultion.CHAMBERY-BU Jacob (731372101) / SudocSudocFranceF

Confirmation des dimensions de l'échelle des peurs pour enfants révisée (FSSC-R) d'Ollendick (1983)

International audienceThe revised version of the Fear Survey Schedule1 for Children (FSSC-R; Ollendick, 1983 [1]) is one of the most widely used questionnaires to measure the prevalence of children's fears and to provide an overall assessment. The factorial structure groups the items into five scales, providing a better understanding of children's fears. The scales are: Fear of Failure and Criticism, Fear of the Unknown, Fear of Minor Injuries and Small Animals, Fear of Danger and Death, and finally Medical Fears. These scales evoke fairly common specific phobias in children (Ollendick et al., 1989 [4]). The psychometric properties of the FSSC-R are well established and the French version was tested in two general population studiesL'objectif de la présente étude est de vérifier la stabilité factorielle de la FSSC-R à partir d'une analyse de confirmation de la structure factorielle. Le questionnaire a été donné à 612 adolescents (271 garc ¸ons et 341 filles), d'âge moyen de 14,17 ans (2,47). Les résultats de l'analyse de confirmation sont en faveur des cinq dimensions décrites par Ollendick et col- laborateurs. L'ensemble des participants obtient un score total moyen de 113,92 (21,56), le premier facteur peur de l'échec et de la critique obtient une moyenne égale à 26,95 (6,01), le second facteur peur de l'inconnu a une moyenne à 24,96 (5,53), le troisième facteur peur des blessures et des animaux à 30,76 (6,37), le quatrième facteur peur du danger et de la mort à 22,26 (5,60), enfin le cinquième facteur peurs médicales à 8,98 (2,06). Le score total donne une évaluation globale des peurs de l'enfant alors que les cinq dimensions aident le clinicien à préciser le diagnostic psychopathologique

Exploratory Factor Analysis of the French Version of the Big Five Questionnaire for Children (BFQ-C)

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